经过近几年的人工智能的发展，估计大家对“智能投顾”这个词都不陌生了。
到底什么是智能投顾？
通常认为，智能投顾是最早兴起于美国，随着科技的进步，云计算、机器学习、人工智能等等技术，与传统的资产组合理论模型结合，对投资者的风险偏好、财务状况、理财规划等等因素进行分析，然后就为用户自动生成了智能化、个性化的资产配置的建议，并且通过计算机程序对投资组合实现了实时的跟踪，甚至是可以做自动的调整。
以至于在近两年，在证券行业，很多投资顾问都在担心，自己的工作是不是很快就会被人工智能给取代掉。
虽然“智能投顾”这个词大部分人是听过了，但对其具体的定义可能仍是模糊不清的。最近，同济大学智能投顾实验室和羽时金融联合发布了一份《2018智能投顾白皮书》。在这份《白皮书》中就对于智能投顾概括了一个定义。
从定义的内容来看，直白一些说，就是通过大数据、云计算等工具，对投资者做一个精准的画像，也就是分析出投资者的类别，了解投资者的个性化需求，然后就把经典的资产配置理论、资产定价理论、行为金融理论等，再加上投资实践，融入人工智能深度学习算法，从而为投资者提供个性化的配置方案，然后也可以对投资机会做出预测，对投资风险进行评估，做好投资的风险控制，而这个过程由人工智能来完成，有一些特点，就是自动化、速度快、更精确。
我国的智能投顾发展如何？
我国的智能投顾起步于2015年，虽然起步比较晚，但发展迅速。原因大家应该都懂，因为咱们国家市场的参与者多，比如证券账户数有上亿的数量。投资者的需求是众多的，也是有区别的。现在，经过近三年的发展，我国的智能投顾目前发展得如何了？
在这短短三年时间，已经有券商、基金、银行和第三方公司等众多机构进入到智能投顾领域，为投资者提供多种多样的智能投顾产品和服务。有人形容国内的智能投顾“江湖”已经形成了“三大门派四大系”，也就是指传统金融、互联网金融、创业公司三大门派，和银行系、基金系、券商系、第三方组成的四大系，这“三大门派四大系”齐头并进。
举个例子来简单说明一下智能投顾都干什么。比如有一家证券公司在2015年底就推出的一项智能投顾产品，由系统生成一个“股票池”，当然这个股票池是经过严格管理的，里面的每只股票都是由该公司根据调研结果每周更新的。投资者就可以在1万元到10万元之间随意调整投资的金额，并选择跟自身匹配的风险偏好，然后就可以享受个性化的资产定制化服务了，智能系统就会随之生成一个1—6只股票的投资组合，点击组合的详情，就会出现不同股票之间的投资比例，并且显示数量、价格等等信息。这样一来，不需要很多的专业知识，即使是“小白”投资者，也可以实现简单的投资操作。
现在去看我国的智能投顾产品和服务，已经是五花八门，名目繁多。但是我在梳理了它们的业务范围和操作方式后认为，它们并没有离开这样的一个范畴，跟传统的人工投资操作一样，都是通过某种方式筛选投资标的，评估投资标的的价值，然后设置投资的资金分配比例，做好风险控制，然后就是盯着盘面变动，对投资或者撤离的时机进行判断。只不过以前需要人工来分析大量的资料，现在是计算机程序来收集和分析这更大量的资料，而所用的时间要比人工大大缩短了。
选择智能投顾产品，你要注意什么？
但有一点需要投资者们留意的，投资操作是基于对未来的预判，而既然是未来就存在不确定性，在经济活动中，一些变量的加入会导致最终的结果相差很远。所以人工智能在一定的程度上能够帮助投资者进行投资，但是绝不可能说就能实现包赚不赔的投资。
而我们在选择智能投顾类的产品时，需要先思考一些问题，比如其核心技术是否具有特色？数据库是否全面而且强大？其金融工程团队实力如何？如何做的风险控制？产品体系是否丰富？用户数量和活跃度如何？在考量过这些问题之后，再做产品和服务的购买。
